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　　英伟达和谷歌强强联手，加速谷歌的量子筹谋机处理器打算行径。

　　好意思东时辰11月18日周一，英伟达秘书，与谷歌研发量子筹谋软硬件器具的团队谷歌量子AI（Google Quantum AI）谐和，利用由英伟达CUDA-Q平台提供补助的模拟，加速打算谷歌下一代量子筹谋修复。

　　谷歌量子AI正在使用搀杂量子经典筹谋平台和英伟达Eos超等筹谋机模拟其量子处理器的物理特点。这将有助于克服量子筹谋硬件咫尺的局限性。由于商讨东说念主员所说的“噪声”，量子筹谋硬件咫尺只可开动一定数目的量子操作，然后筹谋不得不住手。

　　中国科技报此前报说念称噪声为“量子处理器之危”。因为量子处理器对噪声格外敏锐，即使最微细的干豫，比如热量产生的杂散光子、周围电子修复的当场信号、物理振动，齐能赶紧残害量子重复态，严重影响量子筹谋机的准确性。因此，在构建实用量子筹谋机方面能否有所进展，归根结底要看能否“恪守”噪声。

　　本周一秘书与英伟达谐和时，谷歌量子AI的商讨科学家Guifre Vidal说：

　　“只须咱们大概在限制噪声的同期扩大齐子硬件的界限，才智开导出具有交易用途的量子筹谋机。利用英伟达的加速筹谋，咱们正在探索越来越大的量子芯片打算对噪声的影响。”

　　要了解量子硬件打算中的噪声，需要进行复杂的能源学模拟，模拟大概十足捕捉量子处理器中的量子位如何与所处的环境交互。这些模拟频繁在筹谋上的老本格外高。而英伟达暗示，使用旗下CUDA-Q平台，谷歌不错在英伟达Eos超算上动用1024块H100 Tensor中枢GPU，以极低的老本推论民众最大、最快的量子修复能源学模拟之一。

　　借助英伟达的CUDA-Q和H100 GPU，谷歌不错对容纳40个量子比特的修复进行全面、传神的模拟。这是同类模拟中推论的最大界限模拟。CUDA-Q 提供的模拟时代意味着，原来需要一周时辰的噪声模拟当今不错在几分钟内完成。

　　英伟达在CUDA-Q 平台上公开提供补助上述加速能源学模拟的软件，使量子硬件工程师大概快速扩张他们的系统打算。

　　英伟达的量子和HPC总监 Tim Costa 暗示：“AI 超等筹谋才智将匡助量子筹谋顺利。谷歌应用CUDA-Q 平台讲明了 在激动量子筹谋匡助处罚试验问题方面。GPU 加速模拟推崇中枢作用。”

　　关于谷歌量子筹谋研发应用英伟达CUDA-Q平台的音信，有网友指摘称，谷歌屈服于CUDA-Q的力量。还有指摘称，每当听到好意思股七巨头开导我方芯片的音信时美洲杯现金买球投注最新版，咱们老是合计这些报说念莫得历程充分商讨。制造像AMD或英伟达这类公司的GPU需要的不单是是资产和东说念主力，还需要深厚的专科常识。